Zvolte si konkrétní workshop, nebo zůstaňte 5 dnů a získejte o to víc dovedností. Napořád.
Letní škola statistiky je skvělá příležitost spojit sebevzdělávání s relaxací v příjemném prostředí resortu Equitana v Březnici. Získáte sebevědomí při práci s daty a po návratu do práce oslníte kolegy novými dovednostmi.
„Zatím nejlepší kurz, na kterém jsem v DataBon byla. Nejlepší take-home materiály — R-scripty i skripta. Skvělé propojení teorie s praxí."
Možná jste to zažili. Během kurzu načerpáte spoustu nových znalostí, ale při návratu do praxe tu a tam zavládne nejistota. Mám vhodnou metodu? Počítá to R správně? Dokážu výsledek obhájit před recenzentem?...
S letní školou tahle vaše nejistota skončí. Pět dní. Malá skupina. Čtyři lektoři, kteří tato témata reálně žijí — ne jako přednášeči od tabule, ale jako výzkumníci a praktici. A obsah, který se na kurzy prostě nevejde: obecná statistika do skutečné hloubky, geostatistika postavená na zkušenostech z desítek projektů geografického zpracování dat, biostatistika z reálných biostatistických projektů a klinické praxe.
Odcházíte s kódem, který okamžitě použijete. S metodami, které obhájíte před kýmkoliv. A se sebejistotou, kterou vám žádný online kurz nikdy nedá.
Přestanete hádat a budete vědět. Vyberete metodu s jistotou a obhájíte ji i před nejpřísnějším recenzentem.
Neodcházíte vybaveni jen teorií. Odnášíte si funkční kód a ověřené postupy. A také pracovní skripty, které použijete přímo v projektu.
Přineste si svá data a svůj problém. Naši lektoři si na vás udělají čas — ne na přestávce, ale přímo v programu.
Vaše analýzy projdou odborným přezkoumáním, grantové komise jim uvěří a publikace přestanou váznout na metodologii.
Takto vypadá výuka
Obsah školy tvoří témata, která se na veřejné kurzy prostě nevejdou — jsou příliš hluboká, příliš specifická nebo vyžadují více času, než je v běžném kurzu k dispozici.
Víte, co je p-hodnota. Ale umíte věcně obhájit, proč jste místo t-testu použili Wilcoxon? A co vlastně PCA dělá s vašimi daty? Tady to přestanete hádat.
Pracujete s prostorovými daty nebo klimatickými řadami a trávíte víc času hledáním na Stack Overflow než samotnou analýzou? Tady to skončí.
Klinická data máte. Výsledky potřebujete prezentovat, predikovat — a obhájit. PowerPoint nestačí, Excel nestačí. Tady dostanete nástroje, které v praxi opravdu fungují.
Letní škola je pro vás, pokud pracujete s daty z obecného výzkumu, z terénu nebo z klinické praxe — a chcete to konečně dělat s plnou sebedůvěrou.
Poslali jste článek do recenzního řízení a přišla zpět připomínka k metodologii. Nebo ještě hůř — prošlo to, ale tušíte, že to správně nebylo. Na letní škole to jednou provždy narovnáte.
Máte data, máte výsledky — ale kdyby se vás komise zeptala, proč jste zvolili právě tuto metodu, nejste si jistí odpovědí. Z Březnice odjedete s jistotou, ne jen s odhadem.
Studenti nebo kolegové vás žádají o radu se statistikou. Vy poradíte — ale chcete mít jistotu, že radíte správně. A chcete R ovládat tak, aby vám nezabíralo hodiny hledání na Stack Overflow.
Výsledky z Excelu nebo základního Pythonu neunesou odborné přezkoumání. Chcete výstupy, které obstojí před managementem i před klientem — a nástroje, které to umožní.
Máte data z klinické studie nebo registru. Víte, co chcete dokázat — ale nejste si jistí, jak to správně analyzovat, aby výsledky prošly recenzním řízením nebo šly do publikace.
Vyberte den a prohlédněte si program
Práce v grafickém prostředí RStudio s ekosystémem tidyverse. Naučíte se filtrovat, třídit a agregovat data pomocí dplyr, spojovat tabulky a řetězit kroky analýzy do přehledných pipelines.
Jak se systematicky rozhodovat podle typu proměnných, počtu skupin a charakteru dat. Naučíte se volbu testu věcně zdůvodnit a obhájit v seminární nebo výzkumné práci.
Práce v grafickém prostředí RStudio s ekosystémem tidyverse. Naučíte se filtrovat, třídit a agregovat data pomocí dplyr, spojovat tabulky a řetězit kroky analýzy do přehledných pipelines.
Jak se systematicky rozhodovat podle typu proměnných, počtu skupin a charakteru dat. Naučíte se volbu testu věcně zdůvodnit a obhájit v seminární nebo výzkumné práci.
Graf se staví vrstvu po vrstvě: data, estetika (osy, barvy) a geometrie (body, čáry, sloupce). Základní i moderní typy grafů, úpravy vzhledu a export do PDF/PNG/SVG.
Co dělat, když data nemají normální rozdělení nebo jsou ordinální. Testy pro dvě i více skupin, párová srovnání a ordinální korelace — se srovnáním s parametrickými metodami.
Graf se staví vrstvu po vrstvě: data, estetika (osy, barvy) a geometrie (body, čáry, sloupce). Základní i moderní typy grafů, úpravy vzhledu a export do PDF/PNG/SVG.
Úvod do PCA, shlukové analýzy a faktorové analýzy bez nutnosti programovat. Jak najít v datech strukturu a skupiny, porozumět principům a správně interpretovat výstupy.
Anatomie Shiny aplikace: UI, server a reaktivita. Moderní design s Bootstrap 5. Postavíte interaktivní dashboard — žádné statické reporty, žádný PowerPoint.
Faktory, textové řetězce a datum/čas s forcats, stringr a lubridate. Knihovna labelled přidá číslům srozumitelné popisky — pořádek jako v SPSS, pohodlí R.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
Anatomie Shiny aplikace: UI, server a reaktivita. Moderní design s Bootstrap 5. Postavíte interaktivní dashboard — žádné statické reporty, žádný PowerPoint.
Vnořené tabulky a funkcionální programování — jedním řádkem spustíte stejnou analýzu nebo graf pro desítky skupin. Žádné cykly for, žádné kopírování kódu.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
Shiny moduly pro přehledný kód ve velkých projektech, ošetření chyb a validace vstupů. Hands-on vývoj: vyberete si Starter Kit a dotáhnete vlastní aplikaci do konce.
Bootstrap, jackknife a resamplingové testy pro situace, kde tradiční statistika selhává. Robustní intervaly spolehlivosti a p-hodnoty bez předpokladů o rozdělení dat.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
Shiny moduly pro přehledný kód ve velkých projektech, ošetření chyb a validace vstupů. Hands-on vývoj: vyberete si Starter Kit a dotáhnete vlastní aplikaci do konce.
Bootstrap, jackknife a resamplingové testy pro situace, kde tradiční statistika selhává. Robustní intervaly spolehlivosti a p-hodnoty bez předpokladů o rozdělení dat.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
← přejeďte pro zobrazení všech místností →
V úvodní části se bezpečně zorientujeme v pracovním prostředí RStudia a seznámíme se s jednotnou logikou balíčků tidyverse. Zásadním krokem bude osvojení tzv. „pipeline" operátoru, díky kterému se naučíte psát úsporný a čistý kód, jenž se čte stejně snadno a přirozeně jako text.
Balíčky sf a terra pro vektorová a rastrová geodata — načítání, ukládání a manipulace s geometrií. Vizualizace základních map a pochopení struktury geodat v R.
Ukážeme si, jak snadno načíst externí data (včetně běžného formátu MS Excel přes knihovnu readxl). Následně s pomocí balíčku dplyr ovládneme datovou manipulaci: od filtrace a výběru, přes přejmenování a hromadné úpravy proměnných, až po spojování více tabulek podle klíče. Chybět nebude ani práce s daty v rámci podskupin a rychlá tvorba četnostních tabulek či popisných statistik (rstatix).
Balíčky sf a terra pro vektorová a rastrová geodata — načítání, ukládání a manipulace s geometrií. Vizualizace základních map a pochopení struktury geodat v R.
Pronikneme do celosvětově oblíbeného balíčku ggplot2 a jeho „gramatiky grafiky". Pochopíme obecnou logiku, na které tvorba grafů stojí, a vyzkoušíme si základní typy (sloupcové grafy, histogramy, boxploty či bodové grafy). Důraz budeme klást na customizaci – naučíte se měnit barvy, parametry os, přidávat titulky a vykreslovat grafy do přehledných panelů podle zvolených skupin.
Otevřená data ČHMÚ v R: stahování, konverze JSON a analýza trendů časových řad pomocí Mann-Kendallova testu. Výsledky vizualizujete přímo v mapě.
Analytika nejsou jen prostá čísla. V závěrečném bloku zkrotíme problematické datové typy, které umí analýzu často zkomplikovat. S knihovnou stringr vyčistíme, rozdělíme a upravíme textové řetězce. Pomocí forcats nastavíme a přeskládáme úrovně kategoriálních proměnných (faktorů) a díky balíčku lubridate nás už nikdy nezaskočí chaotické formáty datumu – naučíme se z nich elegantně extrahovat dny, měsíce či roky a správně je využít v grafech.
Otevřená data ČHMÚ v R: stahování, konverze JSON a analýza trendů časových řad pomocí Mann-Kendallova testu. Výsledky vizualizujete přímo v mapě.
Moderní přístup k prediktivnímu modelování: příprava dat (recipes), jednotná syntaxe modelů (parsnip), workflow a robustní evaluace pomocí křížové validace.
Balíčky sf a terra pro vektorová a rastrová geodata — načítání, ukládání a manipulace s geometrií. Vizualizace základních map a pochopení struktury geodat v R.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
Moderní přístup k prediktivnímu modelování: příprava dat (recipes), jednotná syntaxe modelů (parsnip), workflow a robustní evaluace pomocí křížové validace.
Balíčky sf a terra pro vektorová a rastrová geodata — načítání, ukládání a manipulace s geometrií. Vizualizace základních map a pochopení struktury geodat v R.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
Time-to-Event data s balíčkem censored v tidymodels. Coxův model, Survival Random Forest, Kaplan-Meierovy křivky a C-index pro hodnocení přesnosti modelu.
Prostorové interpolace (IDW, kriging), spektrální indexy z družicových snímků a klasifikace vegetačního pokryvu — vše v R s využitím funkcionálního programování.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
Time-to-Event data s balíčkem censored v tidymodels. Coxův model, Survival Random Forest, Kaplan-Meierovy křivky a C-index pro hodnocení přesnosti modelu.
Prostorové interpolace (IDW, kriging), spektrální indexy z družicových snímků a klasifikace vegetačního pokryvu — vše v R s využitím funkcionálního programování.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
← přejeďte pro zobrazení všech místností →
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
Jak přestat používat AI jako vyhledávač a začít ho používat jako tým osobních asistentů. Živé demo z reálné praxe: psaní, komunikace, strategie, plánování — a pak to samé vyzkoušíte vy na svém vlastním use case.
Přinesete svá data, odejdete s výsledky. Workshop pro maximálně 5 účastníků, kde Aneta pracuje přímo s tím, co přinesete — ať jde o záludný dataset, nevycházející analýzu nebo otázky, na které jste sami nenašli odpověď.
ChatGPT, Claude, Cowork — co použít na co a jak to propojit do systému, který vám skutečně šetří čas. Živá ukázka, jak vznikl tento web bez programátora (Claude Code v akci). Odejdete s konkrétním přístupem, ne s další teorií.
Žádní přednášeči od tabule. Každý z lektorů aktivně pracuje s daty ve výzkumu nebo praxi — a přesně to vás naučí.
Odborný asistent na Katedře antropologie ZČU v Plzni, specialista na statistické metody a demografické studie. Stovky proškolených účastníků v R ví, proč je výklad, který jde na věc, na nezaplacení.
Na letní škole povede workshopy ovládání R-ka a obecné statistiky — přestanete R používat naslepo a budete přesně vědět, co a proč děláte.
Profil lektora →
Odborný pracovník PřF UK a specialista na hydrologii s desítkami vědeckých publikací. Přes 15 let učí R lidi, kteří s prostorovými daty pracují opravdu — ne jen v teorii.
Na letní škole povede workshopy geostatistiky. Geodata, prostorová analýza a hydrologické časové řady přímo od odborníka, který s nimi pracuje každý den.
Profil lektora →
Specialista na biostatistiku a datovou analýzu, výzkumný pracovník Centra digitálního zdravotnictví FN Olomouc. Ví, jak vypadají data z klinické praxe — a jak je správně analyzovat.
Na letní škole povede workshopy biostatistiky a klinických aplikací R. Shiny dashboardy, prediktivní modelování v tidymodels a survival analýza — metody, které v klinické praxi skutečně použijete.
Profil lektora →
Freelance konzultantka v oblasti statistiky a datové analýzy, poradkyně registru pacientů ReMuS. Dvojí vysokoškolské vzdělání — ekonomie (VŠE) a biologie (UK) — jí dává unikátní schopnost vysvětlit statistiku srozumitelně komukoli.
Na letní škole povede workshopy obecné statistiky: neparametrická statistika, PCA a shlukování, vícerozměrné metody a výběr správného testu — v R, JASP i Jamovi. Přístupné každému bez ohledu na zkušenosti s kódem.
Profil lektora →Statistiku a data učíme od roku 2008 — dřív, než se „datová analytika" stala módním slovem. Od roku 2020 prošlo našimi kurzy přes 1 500 vědců, výzkumníků a analytiků z Česka a Slovenska.
Věříme, že za slabými výsledky výzkumu nestojí špatné vybavení ani nedostatek peněz — ale chybějící schopnost správně pracovat s daty. To měníme.
Letní škola statistiky je náš vlajkový projekt — pět intenzivních dní, kde dostanete potřebnou hloubku.
5 dní mimo kancelář, bez e-mailů a schůzek.
Lektoři s letitými zkušenostmi z výzkumu i reálných projektů.
Postupy, které druhý den nasadíte ve vlastní práci.
Témata, na která na běžném kurzu prostě není čas. Tohle je jiná liga.
Přivezte svá data. Lektoři se vám věnují přímo na místě.
Formálně i při večerním networkingu. Přístup, který jinde nezaplatíte.
Recenze od absolventů kurzů Datové akademie — stejní lektoři, stejný přístup k výuce.
Absolventi kurzů lektorů letní školy pracují mimo jiné v:
Vzdělávací kurzy DataBon jsou základem, na kterém letní škola staví. Ale jsou věci, které na kurzech nejde stihnout.
Jednodenní nebo dvoudenní kurz nestihne zajít do hloubky, která vás skutečně změní. Letní škola má na to celý týden — a obsah, který se na kurzy nevejde.
Geostatistika z desítek reálných projektů, survival analýza z klinické praxe, prostorová autokorelace — obsah, který je příliš hluboký nebo specifický na to, aby se vešel do jedno nebo dvoudenního kurzu.
Kurz: jeden lektor, jedno téma, omezený čas na dotazy. Letní škola: čtyři lektoři po celý týden. Žádná fronta, žádný dotaz se neztratí.
Z kurzu odcházíte s poznatky. Z letní školy odcházíte s tím, že víte, co děláte — a umíte to obhájit. To je ten rozdíl.
Martinice 1, 262 72 Březnice
Soustředění uprostřed přírody. Žádné rušivé kanceláře, žádné e-maily, žádné výmluvy. Jen vy, data a lektoři — v prostředí, kde se opravdu učí.
Ubytování, snídaně a večeře jsou v režii každého účastníka — rezervujte si pokoj přímo na hotelu. Jako účastník letní školy získáváte zvýhodněné ceny oproti standardnímu ceníku.
Funkční kód pro každou probranou analýzu — připravený k okamžitému použití na vašich datech.
S uvedením témat a počtu hodin. Jednodenní účastníci obdrží potvrzení o účasti.
Víte, co děláte, proč to děláte a jak to obhájíte. Žádný online kurz vám tohle nedá.
Jedno vrácené recenzní řízení, jeden odmítnutý grant, jeden projekt opakovaný od začátku — to vás vyjde mnohem víc.
za jeden vybraný den prezenčně
celkem 12 000 Kč za 2 dny
např. celý týden = 25 000 Kč
* Součástí ceny je dopolední a odpolední občerstvení a společný oběd každý den. Ubytování, snídaně a večeře nejsou zahrnuty v ceně — jsou v režii každého účastníka.
| 30–15 dní před akcí | 30 % |
| 14–10 dní před akcí | 50 % |
| 9–5 dní před akcí | 75 % |
| 4–0 dní před akcí | 100 % |
Ceny jsou uvedeny bez DPH. Konkrétní počet dní a fakturační údaje doladíme po přihlášení. Dotazy na info@datova-akademie.cz.
Místa jsou omezená — max. 15 účastníků na workshop. Letní škola je záměrně malá, aby měl každý účastník přístup k lektorům.
Ano. Aneta Mazouchová povede celý workshop v aplikacích JASP a Jamovi — výkonné statistické nástroje s přehledným rozhraním, bez jediného řádku kódu. Výsledky jsou plně publikovatelné. Pokud vás R neláká, je JASP/Jamovi plnohodnotná cesta — není důvod se kvůli R přihlašovat zdráhavě.
Ne. Základní znalost R je výhodou, ale první a třetí den proběhne workshop na ovládání R-ka, kde se vše potřebné naučíte. Pokud jste s ním dosud nepracovali a chcete mít 100% jistotu, doporučujeme absolvovat před školou kurz Ovládání programovacího jazyka R.
Vlastní notebook. Všechny workshopy jsou praktické — budete pracovat přímo na svém počítači. Instrukce k instalaci potřebného softwaru — R, RStudio, JASP a Jamovi — dostanete s dostatečným předstihem před akcí, abyste měli čas vše v klidu nainstalovat a připravit.
Ne. Přihlásit se můžete i na jeden nebo více vybraných dní. Každý den je tematicky uzavřená jednotka a dává smysl i samostatně. Celý týden samozřejmě přinese největší posun.
Ne, ubytování je volitelné. Pokud bydlíte blízko nebo raději dojíždíte, je to v pořádku. Večerní neformální diskuse s lektory jsou otevřené všem účastníkům — skvělá příležitost probrat vlastní projekty a data v uvolněné atmosféře. Ubytování není podmínkou.
Ubytování, snídaně a večeře nejsou součástí ceny letní školy — jsou v režii každého účastníka. V ceně je zahrnuto dopolední a odpolední občerstvení a společný oběd každý den.
Zvýhodněné ceny ubytování pro účastníky: 2lůžkový pokoj vč. snídaně — 2 550 Kč/noc (1 osoba) nebo 2 900 Kč/noc (2 osoby). Večeře formou výběru z menu (à la carte). Blokace pokojů platí do 18. 6. 2026. Rezervujte přímo na hotelu: online rezervace, recepce@equitana.cz, tel. +420 318 695 318 nebo +420 602 501 918.
Ano. Vystavíme fakturu na firmu nebo instituci. Vzdělávání zaměstnanců je daňově uznatelný náklad. V přihlášce uveďte fakturační údaje organizace.
Ano. Fakturaci přizpůsobíme vašim potřebám — instituci, grantu nebo jiné organizaci. Fakturační údaje doladíme po registraci, není nutné je řešit dopředu.
Platbu řešíme až po potvrzení přihlášky a vzájemném odsouhlasení faktury. Neplatíte nic dopředu jen proto, abyste si zajistili místo — přihlaste se a platbu vyřídíme společně.
Storno zdarma platí do 18. června 2026. Po tomto datu se uplatňují storno poplatky:
| 30–15 dní před akcí | 30 % |
| 14–10 dní před akcí | 50 % |
| 9–5 dní před akcí | 75 % |
| 4–0 dní před akcí | 100 % |
V případě vyšší moci vždy řešení najdeme.
Ano. Každý absolvent obdrží certifikát o absolvování s uvedením témat a počtu výukových hodin. Pro jednodenní účastníky vydáváme potvrzení o účasti.
Nevíme. Záleží na dostupnosti lektorů, kapacitě resortu a poptávce. Letní škola je záměrně malá a intenzivní — to se nedá dělat donekonečna. Pokud vás téma zajímá, nejbezpečnější je přihlásit se teď.
Máte otázku, kterou tady nenajdete? Napište nám — odpovíme do 24 hodin.
Napsat dotaz