Za 5 dní ovládnete statistiku v R, JASP, nebo Jamovi. Napořád.
Přestaňte hádat, jestli děláte analýzu správně.
Odjeďte z Březnice jako někdo, kdo ví, co dělá — a umí to prokázat.
Znáte ten pocit? Odjedete z kurzu, zdá se vám, že rozumíte — a pak sednete nad svými daty. A nejistota je zpátky. Nevíte, jestli jste vybrali správnou metodu. Nevíte, jestli to R opravdu počítá tak, jak si myslíte. A rozhodně nevíte, jak to obhájíte před recenzentem.
Tohle na letní škole skončí. Pět dní. Malá skupina. Čtyři lektoři, kteří tato témata reálně žijí — ne jako přednášeči od tabule, ale jako výzkumníci a praktici. A obsah, který se na kurzy prostě nevejde: obecná statistika do skutečné hloubky, geostatistika postavená na zkušenostech z desítek projektů geografického zpracování dat, biostatistika z reálných biostatistických projektů a klinické praxe.
Odcházíte s kódem, který okamžitě použijete. S metodami, které obhájíte před kýmkoliv. A se sebejistotou, kterou vám žádný online kurz nikdy nedá.
Přestanete hádat a budete vědět. Vyberete metodu s jistotou a obhájíte ji i před nejpřísnějším recenzentem.
Odcházíte s funkčním kódem a ověřenými postupy. Ne teorií. Pracovními skripty, které použijete přímo v projektu.
Přineste si svá data a svůj problém. Naši lektoři si na vás udělají čas — ne na přestávce, ale přímo v programu.
Vaše analýzy projdou odborným přezkoumáním, grantové komise jim uvěří a publikace přestanou váznout na metodologii.
Takto vypadá výuka
Obsah školy tvoří témata, která se na veřejné kurzy prostě nevejdou — jsou příliš hluboká, příliš specifická nebo vyžadují více času, než je v běžném kurzu k dispozici.
Víte, co je p-hodnota. Ale umíte věcně obhájit, proč jste místo t-testu použili Wilcoxon? A co vlastně PCA dělá s vašimi daty? Tady to přestanete hádat.
Pracujete s prostorovými daty nebo klimatickými řadami a trávíte víc času hledáním na Stack Overflow než samotnou analýzou? Tady to skončí.
Klinická data máte. Výsledky potřebujete prezentovat, predikovat — a obhájit. PowerPoint nestačí, Excel nestačí. Tady dostanete nástroje, které v praxi opravdu fungují.
Žádné obecné „statistika v R". Tady víte přesně, co vás v každém dni čeká.
Systematický přístup: typ dat, výzkumná otázka, počet skupin. Naučíte se svůj výběr věcně zdůvodnit — v práci, publikaci i před komisí.
Co dělat, když data nejsou normálně rozdělena, soubor je malý nebo proměnné jsou ordinální. Kdy parametrický test nestačí — a co místo něj.
Jak najít v datech strukturu, odhalit skupiny a zredukovat dimenze. Bez složité matematiky, s důrazem na interpretaci a praktické použití.
Od základů práce s vektorovými i rastrovými daty po extrakci klimatických veličin podle polygonů — vše v moderním R ekosystému.
Klimatologie a hydrologie v praxi. Vlnková entropie, regionalizace povodí, trendy v hydrologických datech.
Interpolace klimatologických prvků, dálkový průzkum Země — spektrální indexy, řízená i neřízená klasifikace.
Jak propojit R s největší platformou pro analýzu satelitních dat na světě. Data ČSÚ a ČÚZK v kontextu české hydrologie.
Kaplan-Meier, Cox model i Random Forest pro cenzorovaná data. Klasifikace od logistické regrese po Random Forest s klinickou evaluací (ROC AUC, C-index).
Jeden framework, libovolný algoritmus. Trénování, validace a porovnávání modelů způsobem, který obstojí v produkčním prostředí.
Anatomie aplikace, reaktivita, moderní UI s bslib. Odcházíte s fungující aplikací pro prezentaci klinických výsledků.
Shiny moduly, validace vstupů, best practices. Postavíte si vlastní aplikaci — dashboard, exploraci dat nebo skórovací kalkulačku.
Letní škola je pro vás, pokud pracujete s daty z obecného výzkumu, z terénu nebo z klinické praxe — a chcete to konečně dělat s plnou sebedůvěrou.
Poslali jste článek do recenzního řízení a přišla zpět připomínka k metodologii. Nebo ještě hůř — prošlo to, ale tušíte, že to správně nebylo. Na letní škole to jednou provždy narovnáte.
Máte data, máte výsledky — ale kdyby se vás komise zeptala, proč jste zvolili právě tuto metodu, nejste si jistí odpovědí. Z Březnice odjedete s jistotou, ne jen s odhadem.
Studenti nebo kolegové vás žádají o radu se statistikou. Vy poradíte — ale chcete mít jistotu, že radíte správně. A chcete R ovládat tak, aby vám nezabíralo hodiny hledání na Stack Overflow.
Výsledky z Excelu nebo základního Pythonu neunesou odborné přezkoumání. Chcete výstupy, které obstojí před managementem i před klientem — a nástroje, které to umožní.
Máte data z klinické studie nebo registru. Víte, co chcete dokázat — ale nejste si jistí, jak to správně analyzovat, aby výsledky prošly recenzním řízením nebo šly do publikace.
Každé dopoledne pochopíte, proč metoda funguje. Každé odpoledne ji v R použijete na reálných datech. Páteční projekt propojí vše dohromady.
Výklad konceptů, ukázky příkladů, strukturovaná výuka. Teorie podaná srozumitelně s důrazem na intuici.
Praktická aplikace na datech, analýzy, konzultace konkrétních situací. Odcházíte s hotovými výstupy.
Žádní přednášeči od tabule. Každý z lektorů aktivně pracuje s daty ve výzkumu nebo praxi — a přesně to vás naučí.
Odborný asistent na Katedře antropologie ZČU v Plzni, specialista na statistické metody a demografické studie. Stovky proškolených účastníků v R ví, proč je výklad, který jde na věc, na nezaplacení.
Na letní škole povede workshopy ovládání R-ka a obecné statistiky — přestanete R používat naslepo a budete přesně vědět, co a proč děláte.
Profil lektora →
Odborný pracovník PřF UK a specialista na hydrologii s desítkami vědeckých publikací. Přes 15 let učí R lidi, kteří s prostorovými daty pracují opravdu — ne jen v teorii.
Na letní škole povede workshopy geostatistiky. Geodata, prostorová analýza a hydrologické časové řady přímo od odborníka, který s nimi pracuje každý den.
Profil lektora →
Specialista na biostatistiku a datovou analýzu, výzkumný pracovník Centra digitálního zdravotnictví FN Olomouc. Ví, jak vypadají data z klinické praxe — a jak je správně analyzovat.
Na letní škole povede workshopy biostatistiky a klinických aplikací R. Shiny dashboardy, prediktivní modelování v tidymodels a survival analýza — metody, které v klinické praxi skutečně použijete.
Profil lektora →
Freelance konzultantka v oblasti statistiky a datové analýzy, poradkyně registru pacientů ReMuS. Dvojí vysokoškolské vzdělání — ekonomie (VŠE) a biologie (UK) — jí dává unikátní schopnost vysvětlit statistiku srozumitelně komukoli.
Na letní škole povede workshopy obecné statistiky: neparametrická statistika, PCA a shlukování, vícerozměrné metody a výběr správného testu — v R, JASP i Jamovi. Přístupné každému bez ohledu na zkušenosti s kódem.
Profil lektora →Recenze od absolventů kurzů Datové akademie — stejní lektoři, stejný přístup k výuce.
Absolventi kurzů lektorů letní školy pracují mimo jiné v:
Vzdělávací kurzy DataBon jsou základem, na kterém letní škola staví. Ale jsou věci, které kurzy prostě nedokáží.
Jednodenní nebo dvoudenní kurz nestihne zajít do hloubky, která vás skutečně změní. Letní škola má na to celý týden — a obsah, který se na kurzy nevejde.
Geostatistika z desítek reálných projektů, survival analýza z klinické praxe, prostorová autokorelace — obsah, který je příliš hluboký nebo specifický na to, aby se vešel do jedno nebo dvoudenního kurzu.
Kurz: jeden lektor, jedno téma, omezený čas na dotazy. Letní škola: čtyři lektoři po celý týden. Žádná fronta, žádný dotaz se neztratí.
Z kurzu odcházíte s poznatky. Z letní školy odcházíte s tím, že víte, co děláte — a umíte to obhájit. To je ten rozdíl.
Martinice 1, 262 72 Březnice
Soustředění uprostřed přírody. Žádné rušivé kanceláře, žádné e-maily, žádné výmluvy. Jen vy, data a lektoři — v prostředí, kde se opravdu učí.
Funkční kód pro každou probranou analýzu — připravený k okamžitému použití na vašich datech.
S uvedením témat a počtu hodin. Jednodenní účastníci obdrží potvrzení o účasti.
V pátek pracujete na vlastních datech a dostanete přímou zpětnou vazbu od čtyř lektorů najednou.
Víte, co děláte, proč to děláte a jak to obhájíte. Žádný online kurz vám tohle nedá.
Jedno vrácené recenzní řízení, jeden odmítnutý grant, jeden projekt opakovaný od začátku — to vás vyjde mnohem víc.
za jeden vybraný den prezenčně
celkem 12 000 Kč za 2 dny
např. celý týden = 25 000 Kč
* Součástí ceny je dopolední a odpolední občerstvení a společný oběd každý den. Ubytování, snídaně a večeře nejsou zahrnuty v ceně — jsou v režii každého účastníka.
Ceny jsou uvedeny bez DPH. Konkrétní počet dní a fakturační údaje doladíme po přihlášení. Dotazy na info@datova-akademie.cz.
Místa jsou omezená — max. 15 účastníků na sekci / workshop. Letní škola je záměrně malá, aby měl každý účastník přístup k lektorům. Žádná závazná platba — ozveme se do 48 hodin s potvrzením.
Ano. Aneta Mazouchová povede celý workshop v aplikacích JASP a Jamovi — výkonné statistické nástroje s přehledným rozhraním, bez jediného řádku kódu. Výsledky jsou plně publikovatelné. Pokud vás R neláká, je JASP/Jamovi plnohodnotná cesta — není důvod se kvůli R přihlašovat zdráhavě.
Ne. Základní znalost R je výhodou, ale první a třetí den proběhne workshop na ovládání R-ka. Pokud jste s ním dosud nepracovali, doporučujeme absolvovat před školou kurz Ovládání programovacího jazyka R.
Ne. Přihlásit se můžete i na jeden nebo více vybraných dní. Každý den je tematicky uzavřená jednotka a dává smysl i samostatně. Celý týden samozřejmě přinese největší posun.
Ne, ubytování je volitelné. Pokud bydlíte blízko nebo raději dojíždíte, je to v pořádku. Ubytovaní účastníci ale ocení večerní neformální diskuse s lektory, třeba na téma vlastních projektů a dat — ty bývají někdy hodnotnější než program samotný.
Ubytování, snídaně a večeře nejsou součástí ceny letní školy — jsou v režii každého účastníka. V ceně je zahrnuto dopolední a odpolední občerstvení a společný oběd každý den.
Ano. Vystavíme fakturu na firmu nebo instituci. Vzdělávání zaměstnanců je daňově uznatelný náklad. V přihlášce uveďte fakturační údaje organizace.
Storno zdarma platí do 30. června 2026. Po tomto datu se snažíme vycházet vstříc individuálně. V případě vyšší moci vždy řešení najdeme.
Ano. Každý absolvent obdrží certifikát o absolvování s uvedením témat a počtu výukových hodin. Pro jednodenní účastníky vydáváme potvrzení o účasti.
Nevíme. Záleží na dostupnosti lektorů, kapacitě resortu a poptávce. Letní škola je záměrně malá a intenzivní — to se nedá dělat donekonečna. Pokud vás téma zajímá, nejbezpečnější je přihlásit se teď.
Máte otázku, kterou tady nenajdete? Napište nám — odpovíme do 24 hodin.
Napsat dotaz